这些技能提炼自我的工作流：反复出现的判断、已经犯过的错误，都写成了可以直接调用的流程。
把结构画成图，出的是能直接打开的文件。
你把要画的东西说给它——一段流程、几个模块的关系、一张状态图——它先问你要粗的还是细的：粗的一张讲完，细的拆成一张总览加几张展开，每张展开图只拆开上一张里的一个方框。图源是文本文件，它渲染成一张自带全部内容、不依赖网络的 SVG，双击就能开；要在终端里读，就换成文本图。
把一个现成的项目翻一遍，写出三份能直接拿去用的文档。
它去读代码和提交历史：先列清楚「这东西到底有哪些功能」，再把同一批功能换成用户视角排一遍先后，最后挑出最有技术含量的部分，写成找工作能讲的项目经历。
让机器替你检查代码，而且保证它真的查了——不是绿灯一亮就放行。
在一个前端项目里把该装的检查一次装齐：管代码写法的、管目录能不能乱引的、管死代码和重复代码的、跑测试的。项目缺什么它自己补什么，装完还顺手把攒下来的老问题清掉一批。
把这次改的东西整理成一条像样的提交，该跑的检查先跑完。
它先搞清楚这个项目里「检查」是哪几条命令——每个项目叫法都不一样——然后按这次改动的范围跑掉，最后写一条带图标的规范提交信息，直接提交，不停下来问你。
把一段时间里写过的代码，整理成一份能直接发出去的汇报。
它按你给的时间范围翻提交历史，把同一件事的多次提交聚成一条，按业务模块归类，写成日报、周报或月报。需要的话再去查合并请求，补上日期和链接。
你没看懂的东西，换个说法讲到你懂为止。
被问到「这是什么意思」的时候，它不甩定义：先立一个具体问题，再给一个能上手的直觉，然后落到真实的机制和取舍上，最后把相关术语串起来。讲完反过来让你用自己的话复述一遍，你卡在哪儿，就只补哪儿。
把一个想法打磨成能验收的任务，派给 AI 去做，每一道关口都由你点头。
一条串起来的流水线：先陪你反复追问，把模糊的想法逼成一条条能验证的要求；你确认后派给 AI 执行；交付回来先审查，有疑问就发回去返工；你验收通过，它再合并收口。每一步都停下来等你。
随手丢进来的碎片，整理成以后真的找得回来的笔记。
两种用法。往里存：一句话、一段代码、一个链接丢给它，它整理成一张带标题和标签的卡片，放进你的 Obsidian 收件箱。往外找：用大白话说你想找什么，它把相关的老笔记翻出来放进对话当参考。
这些技能都在一个仓库里。装到全局，之后在任何一个项目里都能直接调用。
npx skills add transon-top/skills -ggithub.com/transon-top/skills 618 道前端面试题，翻卡看答案，点一下自评，到期了它自己回来找你。
总览把全部题目按领域铺开，题型、领域、关键词、自评状态四道筛一起用；学习视图一次一张，翻面看思路与参考回答；复习视图只给今天到期的。每题自评三档——不会、模糊、会了——下次什么时候再出现是它算的，不用你自己排计划。
打开题库 （新窗口打开）不用注册。刷过哪些、下次什么时候复习，都存在你自己这台浏览器里。
